大気・地形補正(ATCOR)

概要

登録日:
Oct 6, 2021

ATCORは、衛星画像データの大気や照明の影響を軽減して、大気の状態(放射率、温度)、熱および大気の放射率、透過率関数などの地表の物理的パラメータを取得し、3次元大気の簡略化された特性をシミュレートするために使用される手法です。

詳細

この手法は、高解像度の衛星画像に限定されます。このアルゴリズムは、マルチスペクトル画像とパンクロマチック画像に適用できます。この手法の目的は、以下のような目的での分析に重要です。

  • 大気や太陽の光の影響を除去・軽減する
  • 撮像時刻の異なる多時期の衛星画像を比較できるようにする。大気補正後に観測された変化は、大気の状態の違いではなく、地表の特徴の違いによるものである。
  • 変化検知・分類アルゴリズムの結果を改善することができる
  • 似たようなスペクトルバンドを持つマルチセンサー画像を比較できるようになる
    衛星画像から取得した地面の反射率データと、現場で測定した地面の反射率を比較することができる。

ATCOR法は、以下のような様々なアプリケーションに使用されています。

  • 多時間・多センサの土地被覆分類
  • 森林被害のモニタリング
  • 表面温度マッピング
  • 収穫量の推定
  • 侵食モニタリング

その他

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