環境エンジニアリング

地理空間データと空間分析

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様々な地理空間データや技術を活用した空間分析は、この環境プロジェクトにおけるArcadisの意思決定プロセス全体の重要な要素である。Apollo Mappingは、成長期の限られた期間に、新たな課題となるデータを最も早く提供できるベンダーから、高解像度の衛星画像を提供する契約を結んだ。IKONOSは、GeoEyeが1ヶ月という最短のタスク実行可能性を提供してくれたため、このプロジェクトに選ばれました。GeoEyeは、注文確認から2週間以内に、ジオリファレンス付きのIKONOS 3.2メートル4バンドマルチスペクトル画像と80センチパンクロマチック画像の雲のないバンドルを取得して納品しました。

生の画像を受け取ったアルカディスは、ERDAS IMAGINEを使ってデータを処理し、さらなる空間分析のためのさまざまなレイヤーを作成しました。マルチスペクトルデータとパンクロマチックデータをパンシャープンと呼ばれるプロセスで融合させることで、80cmの解像度のナチュラルカラー画像を作成することができた。パンシャープン画像とIKONOSの生画像の両方をオルソレキシングすることで、Arcadisは2011年の画像を過去のデータセットと照合することができました。これは、時間の経過に伴う生態系の変化を評価する上で重要なステップです。また，ERDAS を使用して，正規化差分植生指数（NDVI）や変換正規化差分植生指数（TNDVI）など，植物の健康状態を評価する指標を算出しました。

分析の次のステップでは、複数の空間データセットを同時に表示して作業できるEsri ArcMap 10.0を採用した。IKONOSのパンシャープン・ナチュラルカラー画像を目視して、植生群集の範囲をマッピングした。これらのデジタルマップ（＝ベクトル）を、過去のデータセットから抽出した類似マップと比較し、時間経過による変化を評価しました。ERDASで作成したNDVIおよびTNDVIレイヤーは、人間の目では見えない不健全な植生のエリアを明らかにすることができます。不健全な植生は、追加の調査や修復を必要とする環境破壊の初期の指標となります。

空間分析におけるArcMapの真の力は、複数の空間レイヤーを偏りのない統計的・数学的なアプローチで組み合わせることができることだ。クラスター分析、地理的加重回帰、空間オーバーレイなどのこれらのアプローチは、目視だけでは見逃してしまうようなデータのパターンを明らかにすることができます。アルカディスのプロジェクトでは、文化的データ、現在および過去の植生の健全性、土壌化学など、さまざまな空間レイヤーを用いて、健全で安定している地域、健全性が向上している地域、さらなる環境悪化のリスクがある地域を特定しました。この空間分析の結果は、どこに修復作業を集中させるか、またどこで追加のフィールド調査が必要かについて、十分な情報に基づいた判断を下すための鍵となりました。

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